DECISION INTELLIGENCE PARA EL FASHION – NUEVAS ESTRATEGIAS PARA LA GESTIÓN DEL CAMBIO

29 Jun, 2021 | Decision Intelligence

La crisis del COVID-19 ha tenido un gran impacto en todos los sectores, pero el mercado de la moda es quizás de los que más ha tenido que reaccionar a la emergencia. Ya hemos destacado los tres posibles escenarios identificados por Gartner para la recuperación. Definir nuevas estrategias con el apoyo de sistemas de decision intelligence para los gestores de la moda se ha convertido en un must a la hora de gobernar los riesgos y reaccionar rápidamente a los cambios.

Early Recovery vs Later Recovery:
¿Qué futuro para la moda?

Las previsiones de los expertos sitúan a los profesionales de la moda ante dos posibles escenarios de recuperación. En el primero, más optimista y definido como «Recuperación temprana», las ventas mundiales de toda la industria de la moda en 2021 disminuirán hasta un 5% en comparación con 2019. Obviamente, la veracidad de esta previsión va de la mano de la contención del virus en más zonas geográficas, favoreciendo una rápida recuperación de los mercados mundiales, concebible en el tercer trimestre de 2021. El segundo escenario, más crítico y denominado «Recuperación posterior», presenta un descenso del 10-15% en las ventas de moda con respecto a 2019 debido a una propagación permanente de la pandemia, con la esperanza de una recuperación económica sólo a partir del cuarto trimestre de 2023.

Ambos escenarios plantean a las empresas unas condiciones de negocio difíciles de predecir, pero la pandemia ya ha mostrado tendencias significativas, en la estela de las tendencias que se ven ya en 2019.

Como muestran los análisis realizados antes de la pandemia, la ropa made in Italy había registrado un +16% en las ventas de productos en línea. Durante la pandemia, el comercio electrónico ha manifestado una incidencia significativa muy impactante para la industria de la moda, rozando el 30% de las ventas totales de los actores de la moda. Gracias a los sistemas de Decision Intelligence, predecir las tendencias a corto plazo e interceptar con antelación el comportamiento de compra de la demanda serán dos palancas decisivas para normalizar la crisis y sobrevivir a los nuevos escenarios económicos post-crisis.

La gestión del cambio para el fashion

 Para adaptarse al nuevo futuro, las empresas de la moda deberán adoptar estos cuatro principios:

  • Supply Chain ágil, flexible y resiliente

El modelo estacional propio de la moda ha sufrido un fuerte retroceso que en la práctica se ha manifestado con el cierre de tiendas y la consiguiente presencia de colecciones enteras sin vender en el almacén. Toda la cadena de suministro tendrá que reorganizarse para adaptarse con rapidez y flexibilidad a los nuevos cambios impuestos por la pandemia. Para las empresas de la moda, esto significa repensar totalmente las dinámicas que afectan tanto a la producción como a la distribución de las colecciones, reservándose la posibilidad de cambiar toda la estrategia en el transcurso del trabajo, con el fin de evitar situaciones de exceso de existencias que tendrían un fuerte impacto negativo en un contexto ya difícil de gestionar.

  • Demand Driven Supply Chain

El uso de sistemas de decision intelligence para la moda representa la clave para un futuro de recuperación. La cadena de suministro seguirá sufriendo grandes sacudidas a lo largo de 2021: las empresas de moda y sus directivos tendrán que implantar el uso de las Advanced Analytics para guiarse por los datos en la definición de su estrategia, perfeccionando la capacidad de interpretar con antelación el comportamiento de la demanda y adoptando un modelo que pueda sobre todo dirigir la capacidad de producción y evitar así un importante desperdicio de recursos.

  • Mejorar la experiencia de los usuarios

Como ya hemos visto, la moda ha (re)descubierto la dimensión digital y las ventas a través del comercio electrónico. La fusión entre la dimensión on y off line ha creado las condiciones para la definición de la era «Onlife» en la que incluso las experiencias de consumo se hibridan en una dimensión que ofrece soluciones de continuidad entre lo que los usuarios hacen a través de Internet y lo que realmente hacen en su vida cotidiana. Las marcas de moda que sean capaces de desarrollar nuevas aplicaciones y nuevos sistemas que faciliten a los usuarios no sólo la compra, sino también el compartir la experiencia de compra, tendrán más posibilidades de reaccionar al cambio.

  • “Less is More”: por un futuro sostenible de la moda

El Covid-19 ha evidenciado la necesidad de un cambio en la visión de la rentabilidad de las empresas de la moda: producir menos para vender mejor. Una vez más, los sistemas de decision intelligence demuestran ser valiosos aliados en el apoyo a las decisiones de los directivos. De hecho, las empresas deben demostrar su capacidad para gestionar mejor las mercancías disponibles mediante sistemas flexibles de asignación y reposición, que tengan en cuenta tanto los nuevos productos como los restos de las temporadas que no han funcionado según las expectativas. Todo ello con vistas a la sostenibilidad medioambiental, sin descuidar la dimensión social. A medida que los clientes son más conscientes de los problemas de bienestar de los trabajadores y del impacto humano de los cierres de fábricas, los líderes empresariales deben mantener las más altas prácticas éticas empresariales para garantizar que el bienestar de los trabajadores esté siempre por encima de los intereses puramente empresariales.

Del Fast al Luxury fashion: los retos del futuro

El futuro de la moda vendrá determinado por dos posibles retos, con la tecnología como elemento común. El primero se refiere al nivel estrictamente operativo. La reacción de las empresas ante la disminución de las ventas y la imprevisibilidad de la demanda tendrá que ser la de producir con más prudencia y, por tanto, en menores cantidades. Una vez más, los sistemas de decision intelligence son grandes aliados en el apoyo a las decisiones de los directivos.

De hecho, las empresas deben demostrar que son capaces de gestionar la mercancía disponible mediante sistemas flexibles de asignación y reposición, que tengan en cuenta tanto los nuevos productos como los restos de las temporadas que no han funcionado según las expectativas. También parece compartir esta opinión Helena Helmersson, consejera delegada del Grupo H&M, que recientemente ha declarado que trabajan según la lógica de «producir sólo lo que se puede vender», apoyándose en la tecnología como factor facilitador para lograr este objetivo, también con vistas a la circularidad y la reutilización de los productos, para un mundo green y fashion en todos los sentidos.

El segundo se refiere a un plan cultural, y prevé un sprint digital para fomentar las ventas en línea y mejorar las experiencias de los consumidores. La tecnología de decision intelligence y la tecnología digital se caracterizan por ser aliados válidos para apoyar el proceso de cambio en el sector del Lujo. Michael Burke, director general de Louis Vuitton, subrayó la importancia del proceso de aceleración digital y el uso de la Inteligencia Artificial durante la crisis pandémica para impulsar las ventas en línea a través del e-commerce y mejorar la experiencia de compra de los consumidores.

Ublique: la plataforma de Decision Intelligence de Spindox

Las peculiaridades del sector de la moda ya caracterizaban al mercado según variables de alta complejidad. A la alta estacionalidad, los largos tiempos de entrega y el corto ciclo de vida de los productos, se sumaba la alta complejidad y la creciente incertidumbre derivada del covid.
Con esto en mente, Ublique, la plataforma de inteligencia de decisiones de Spindox, se propone como una herramienta válida para respaldar las decisiones comerciales. El conjunto de soluciones para el mercado de la moda incluye la combinación de 4 módulos verticales dedicados a la inteligencia de la demanda, la gestión de ingresos, la planificación del transporte y la optimización del almacén, lo que permite a los actores del mercado remodelar la cadena de suministro en beneficio de su negocio, como lo demostraron los clientes que ya lo han hecho. integrado en sus empresas.

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