DEMAND INTELLIGENCE

IL FORECAST è LO STRUMENTO PER RIDURRE IL GRADO DI APPROSSIMAZIONE E INCERTEZZA NELLE DECISIONI

TUTTO CIò DI CUI HAI BISOGNO è UBLIQUE

Il paradigma della Demand Intelligence, attraverso l’analisi quantitativa della domanda e dei modelli di Data Mining, consente di effettuare una valutazione significativa del comportamento della domanda sul passato, prevedendo anche azioni future.

Quante previsioni devi eseguire ogni giorno?

Pensi di avere il controllo sulle tue previsioni?

PRINCIPALI CARATTERISTICHE
& BENEFITS

01

La soluzione Demand Intelligence si basa su una piattaforma predittiva multi-paradigma, completamente automatizzata che permette di prevedere qualsiasi tipo di domanda. I nostri modelli previsionali considerano la stagionalità e prendono in considerazione variabili quali festività, eventi speciali, condizioni meteorologiche, variazioni di prezzo, etc. Tra le sue caratteristiche principali, questa soluzione, permette di pianificare promozioni e campagne di marketing e di affrontare esigenze specifiche nel mercato del fashion e del luxury.

02

La soluzione Demand Intelligence è composta da uno strumento di ottimizzazione delle scorte multi-livello. Basandosi sul forecast, questa soluzione definisce la quantità di prodotti per rifornire DC, magazzini o negozi. Calcola le proiezioni degli stock, considerando tutti gli elementi che incidono su tale proiezione e definisce la quantità ottimale. L’obiettivo è ridurre al minimo le scorte, evitando gli esaurimenti. Può essere applicato a diversi tipi di prodotti, compresi gli alimenti freschi. Una caratteristica verticale riguarda il rifornimento del mercato del fashion e del luxury.

03

Una funzione specifica della soluzione Demand Intelligence si occupa della previsione della quantità di merce che verrà venduta in un certo periodo, ad esempio durante una promozione. Definisce quindi la quantità ottimale di prodotto da acquistare/fornire, gestendo i rischi di overstock e stock-out. L’ottimizzazione ha una funzione multi-obiettivo per limitare gli extra-stock e gli stock-out e per supportare la decisione sulla dimensione dei lotti di produzione.

CASE STUDIES

CASE STUDY | RETAIL 

WAREHOUSE OPTIMIZATION & SIMULATION

Process re-engineering via math-optimization and simulation technology applied to an extensive picking distribution center in the retail industry.

CASE STUDY | CAR RENTAL

FLEET CAPACITY ANALYSIS & REVENUE MANAGEMENT

Advanced prescriptive analytics & machine learning for optimized capacity and revenue management.