BE FASHION, THEY SAID

FASHION

Il tuo store è troppo vuoto. Il tuo magazzino è troppo pieno. Non essere così innovativo. Prevedi. Tieni d’occhio i concorrenti. Non essere così vittima del marketing.

FACILE?
NON PROPRIO

Il settore del fashion ha una natura ibrida: non è strettamente industriale, ma neanche strettamente artistica.

Sappiamo che il mercato della moda è caratterizzato da alta stagionalità, elevata incertezza, complessità crescente, tempi di consegna lunghi vs cicli di vita brevi.

Il fast fashion richiede processi veloci, come Intelligenza Artificiale applicata sia al riordino del magazzino che del punto vendita, una supply chain “agile”. È necessario ottenere previsioni migliori, minimizzare i rischi, ottimizzare i processi e dotarsi di un supporto decisionale obliquo.

 

LE NOSTRE SOLUZIONI PER LA TUA INDUSTRY

DEMAND INTELLIGENCE

Attraverso l’analisi quantitativa della domanda e dei modelli di Data Mining, Ublique permette di effettuare una valutazione significativa del comportamento della domanda passata, prevedendone azioni future.

REVENUE MANAGEMENT

Il revenue management è un’attività fondamentale in qualsiasi azienda market-oriented, a prescindere dal settore di riferimento. L’obiettivo della nostra soluzione è fornire ai revenue manager analisi avanzate, utilizzando una combinazione unica di ottimizzazione matematica, di modelli predittivi e di simulazione.

Transport Planning

Questa soluzione di Ublique costituisce un sistema di gestione dei trasporti completo e articolato che comprende una tecnologia di ottimizzazione che consente agli utenti di migliorare i livelli di servizio e ridurre i costi di trasporto mediante tecniche analitiche avanzate.

Warehouse Optimization

Questa soluzione di Ublique consente una gestione efficace della logistica e della supply chain mediante tecnologie di simulazione dinamica e ottimizzazione matematica.
Magazzini e centri di distribuzione traggono vantaggio dal nostro set di strumenti.

SHORT CASES

01

OTTIMIZZAZIONE DEL REPLENISHMENT E DELLA DISTRIBUZIONE

CONTESTO

Con una rete di oltre 1000 negozi, un importante rivenditore di moda ha deciso di migliorare la gestione dell’assortimento e del rifornimento del negozio.

SFIDE

L’obiettivo era ottimizzare l’assortimento a livello di punto vendita, l’allocazione e la spedizione dell’inventario dal centro di distribuzione dei singoli negozi.

SOLUZIONE

Considerando il budget di vendita per la categoria specifica a livello di punto vendita, Ublique alloca singoli articoli e la loro quantità a ciascun negozio, riducendo al minimo l’over-stock e lo stock-out, in altre parole, controllando il sell-through. L’ottimizzatore multi-obiettivo di Ublique consente all’organizzazione di adattare dinamicamente l’assortimento e le quantità a livello di singolo punto vendita, considerando diversi vincoli logistici, commerciali e di merce e le disponibilità delle scorte.

BENEFITS

  • Over-stocks e stocks-out a livello di store con una riduzione del 25%.
  • Significativa riduzione del tempo impiegato dall’ufficio commerciale per gestire la distribuzione dei prodotti.

02

LA PREVISIONE APPLICATA ALLO STORE REPLENISHMENT

CONTESTO

Le variabilità della domanda, a causa di molteplici fattori, hanno spinto il nostro Cliente, un importante rivenditore di Moda, a migliorare l’abbinamento tra la domanda e l’allocazione del prodotto a livello di negozio/prodotto, regolando dinamicamente le scorte.

SFIDE

Prevedere a livello di prodotto, dimensioni, punto vendita, per ottimizzare l’allocazione dei prodotti on-season nei negozi.

SOLUZIONE

La piattaforma automated-multi-paradigms predictive Ublique, settimanalmente genera una nuova previsione per prevedere le quantità di singoli articoli (colore e dimensioni) per ogni negozio. Milioni di previsioni vengono generate automaticamente. Sulla base di tali informazioni e dello stock a livello centrale e del negozio, l’ottimizzatore verticale di Ublique alloca i prodotti di stagione. Questa ottimizzazione include, ove necessario, il movimento dei prodotti da un negozio all’altro.

BENEFITS

  • L’abbinamento tra stock e domanda è migliorato del 15-30%