Come l’Artificial Intelligence cambia i processi industriali nel manufacturing

L’Artificial Intelligence nel manufacturing si pone come driver per trasformare completamente i processi industriali con benefici diffusi lungo tutta la catena produttiva, accelerando la trasformazione industriale e migliorando l’efficienza produttiva.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nel manufacturing: nuove opportunità attraverso il miglioramento dell’efficienza della produzione.

Il concetto di Industria 4.0 è entrato a far parte del nostro vivere comune. Rappresenta tutto l’insieme delle azioni utili al miglioramento delle condizioni lavorative, all’aumento delle capacità produttive e all’apertura a nuovi modelli di business, il tutto reso possibile dall’utilizzo di tecnologie di automazione, informazione, connessione e programmazione. 

Nell’ultimo decennio si è assistito a un crescente sviluppo dell’intelligenza artificiale applicata al settore manifatturiero. Secondo un rapporto del World Economic Forum ad oggi circa il 30% delle macchine industriali è in grado di completare le proprie attività grazie al ricorso all’Artificial Intelligence e si stima che entro il 2025 la percentuale potrebbe salire fino al 71%. Secondo lo stesso studio, i produttori che sono stati i primi ad adottare l’intelligenza artificiale nei processi industriali stanno rilevando una media di guadagni di produttività del 17-20% dalle cosiddette “fabbriche smart“.

Non solo vantaggi economici, ma anche efficientamento di tutto il processo produttivo: gli ambiti di applicazione dell’AI nel manufacturing sono molteplici, con numerosi benefit che interessano diversi aspetti.

Prevenire i rischi industriali grazie  all’Artificial Intelligence

Attraverso l’apprendimento predittivo, l’Artificial intelligence permette di prevedere in anticipo possibili guasti di prodotti o apparecchiature industriali, evitando situazioni di rischio come l’aumento dei tempi di fermo con conseguente aumento dei costi e dei tempi di commercializzazione dei prodotti.
Riuscire a ridurre i tempi di fermo e i costi nei tempi di inattività permette di garantire una maggiore produttività.

Una migliore valutazione della qualità nella produzione

La valutazione della qualità è il processo di raccolta e analisi dei dati attraverso cui viene esemplificato il grado di conformità a standard e criteri predeterminati. Il Machine Learning combina l’intelligenza umana con tecnologie robuste per apportare cambiamenti rivoluzionari nel modo in cui vengono condotte le operazioni di produzione. È possibile, ad esempio, identificare piccoli difetti nei macchinari o nei prodotti, dando la possibilità ai progettisti di risolverli prima che diventino un grave difetto. Attraverso test di qualità approfonditi che utilizzano l’Intelligenza Artificiale, i produttori garantiscono prodotti di alta qualità con un time-to-market più rapido.

La manutenzione predittiva

Una corretta manutenzione dei macchinari è determinante per evitare guasti che interrompono l’intera linea di produzione, incidendo in maniera negativa sui tempi di fermo e sui costi di complessivi.
Il ricorso a strumenti predittivi basati su Machine Learning e soluzioni di Intelligenza Artificiale permette di prevedere quando le apparecchiature necessitano di manutenzione periodica, evitando i principali problemi relativi alle apparecchiature che potrebbero sorgere in futuro. Il ricorso a soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale contribuisce ad automatizzare i processi attraverso operazioni che permettono di ridurre i costi generali e di evitare i tempi di fermo.

Ottimizzare la gestione dell’inventario

L’inefficienza nella gestione dell’inventario può comportare notevoli costi per le aziende produttrici. L’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale permette di gestire i record degli ordini e aggiungere/eliminare nuovi inventari. Il machine learning svolge un ruolo fondamentale per gestire gli inventari in base alla domanda e all’offerta, garantendo una produzione ottimizzata.

Ublique: la piattaforma di Decision Intelligence per il manufacturing

Ottimizzazione delle operazioni in tempo reale, perfezionamento del time to market, riduzione delle giacenze di magazzino: come abbiamo visto le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel manufacturing sono numerose. Ublique è la piattaforma di Decision Intelligence di Spindox pensata anche per il manufacturing.
Grazie all’utilizzo di algoritmi matematici a supporto delle decisioni, Ublique è in grado di offrire una collaborazione ottimizzata tra la componente lavorativa umana e le macchine industriali funzionale al raggiungimento di nuovi obiettivi di business.