CÓMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAMBIA LOS PROCESOS INDUSTRIALES EN LA FABRICACIÓN

30 Dic, 2021 | Decision Intelligence

La Inteligencia Artificial en la fabricación es un motor para transformar completamente los procesos industriales con beneficios que se extienden a lo largo de la cadena de suministro, acelerando la transformación industrial y mejorando la eficiencia de la producción.

LOS BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FABRICACIÓN: NUEVAS OPORTUNIDADES GRACIAS A LA MEJORA DE LA EFICIENCIA DE LA PRODUCCIÓN

El concepto de Industria 4.0 ha pasado a formar parte de nuestra vida cotidiana. Representa el conjunto de acciones para mejorar las condiciones de trabajo, aumentar la capacidad de producción y abrir nuevos modelos de negocio, todo ello posible gracias al uso de tecnologías de automatización, información, conexión y programación.

La última década ha sido testigo de un creciente desarrollo de la inteligencia artificial aplicada al sector de la fabricación. Según un informe del World Economic Forum, hoy en día alrededor del 30% de las máquinas industriales son capaces de completar sus tareas gracias al uso de la Inteligencia Artificial y se estima que para 2025 el porcentaje podría aumentar hasta el 71%. Según el mismo estudio, los fabricantes que fueron los primeros en adoptar la inteligencia artificial en los procesos industriales están viendo una media de entre el 17 y el 20% de aumento de la productividad gracias a las llamadas «fábricas smart».

No sólo beneficios económicos, sino también aumento de la eficiencia en todo el proceso de producción: las áreas de aplicación de la IA en la fabricación son muchas, con numerosos beneficios que repercuten en diferentes aspectos.

PREVENIR LOS RIESGOS INDUSTRIALES GRACIAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Mediante el aprendizaje predictivo, la Inteligencia Artificial permite prever con antelación posibles fallos de los productos o equipos industriales, evitando situaciones de riesgo como el aumento de los tiempos de inactividad con el consiguiente incremento de los costes y del tiempo de comercialización de los productos.

La reducción de los tiempos de inactividad y de los costes de los mismos conduce a una mayor productividad.

MEJOR EVALUACIÓN DE LA CALIDAD EN LA PRODUCCIÓN

La evaluación de la calidad es el proceso de recogida y análisis de datos mediante el cual se ejemplifica el grado de cumplimiento de normas y criterios predeterminados. El Machine Learning combina la inteligencia humana con tecnologías sólidas para provocar cambios revolucionarios en el modo de llevar a cabo las operaciones de fabricación. Por ejemplo, resulta posible identificar pequeños defectos en la maquinaria o los productos, lo que permite a los diseñadores solucionarlos antes de que se conviertan en un defecto importante. Gracias a las exhaustivas pruebas de calidad realizadas con Inteligencia Artificial, los fabricantes pueden garantizar productos de alta calidad con un tiempo de comercialización más rápido.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO

El mantenimiento adecuado de la maquinaria es crucial para evitar averías que interrumpan toda la línea de producción, afectando negativamente al tiempo de inactividad y a los costes globales.

El uso de herramientas predictivas basadas en soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial permite predecir cuándo los equipos necesitan un mantenimiento periódico, evitando problemas mayores en los equipos que puedan surgir en el futuro. El uso de soluciones basadas en la IA ayuda a automatizar los procesos mediante operaciones que reducen los costes generales y evitan el tiempo de inactividad.

OPTIMIZACIÓN DE LA GESTIÓN DE LAS EXISTENCIAS

Una gestión ineficiente de las existencias puede acarrear importantes costes a las empresas manufactureras. El uso de herramientas de Inteligencia Artificial permite gestionar los registros de pedidos y añadir/eliminar nuevas existencias. El Machine Learning desempeña un papel fundamental en la gestión de inventarios en función de la oferta y la demanda, garantizando una producción optimizada.

UBLIQUE: CONTINUOUS INTELLIGENCE PARA LA FABRICACIÓN

Optimizar las operaciones en tiempo real, mejorar el tiempo de comercialización, reducir los inventarios: como hemos visto, la inteligencia artificial tiene numerosas aplicaciones en la fabricación. Ublique es la tecnología de continuous intelligence de Spindox diseñada para la fabricación. Gracias al uso de algoritmos matemáticos de apoyo a la toma de decisiones, Ublique es capaz de ofrecer una colaboración optimizada entre el componente de trabajo humano y las máquinas industriales funcionales a la consecución de nuevos objetivos empresariales.