Si, por un lado, el Covid-19 nos sitúa ante la necesidad cada vez más sentida de analizar las lógicas del mercado, por otro lado, las estrategias de previsión utilizadas hasta ahora ya no funcionan.
Esta es la experiencia de Condis Supermercats, contada durante el webinar dedicado al Demand Planning y la supply chain.
ESTRATEGIAS DE GESTIÓN DE LA DEMANDA EN LA CADENA DE SUMINISTRO:
EL TEMA PRINCIPAL DEL WEBINAR DE ENERO DE 2021
El 2021 será el año de los que no quieren poner límites a la proyección hacia el futuro. Con esta esperanza y esta propensión, se celebró el primer webinar del año, que forma parte del ciclo «La Cadena Inteligente», en el que se debatió el impacto de la situación mundial debido a la COVID-19 en la cadena de suministro.
Este seminario, dedicado a las Estrategias de la Gestión de la Demanda, fue dirigido por dos expertos en la materia: Paolo Marone, Country Manager de Spindox en España, experto en soluciones logísticas innovadoras, y Raffaele Maccioni, CEO de ACT Operations Research y especialista en simulación y decision science. Ambos han liderado este inmersivo viaje de 4 pasos presentando Ublique al mercado español, el sistema de soporte a las decisiones que consta de
soluciones verticales dedicadas a sectores específicos, capaces de apoyar a las empresas en la fase de toma de decisiones.
Durante la reunión se habló del Demand Planning, el proceso de planificación y previsión que permite maximizar la rentabilidad de las empresas y reducir los costes y gastos innecesarios.
Víctor Escanciano Alcalde, Director de Logística y Sistemas de Condis Supermercats, como invitado especial, contó la experiencia de la cadena en la reorganización y coordinación de las operaciones en un periodo de desorientación general, en el que los puntos de referencia son cada vez más inciertos. El giro es posible gracias a la adopción de análisis flexibles, que se adaptan a la extrema variabilidad del contingente.
HIGHLIGHTS
LA IMPORTANCIA DE ACERTAR EN LAS PREVISIONES: LA DECISION SCIENCE EN LA SUPPLY CHAIN
La variabilidad de la demanda es lo que todas las empresas tienen que afrontar a diario. La estacionalidad, las recurrencias, el carácter perecedero de los productos y la gestión de las existencias son temas que resultan familiares tanto para los actores del comercio minorista como para la gran distribución. Y en el mundo de la moda, las cosas se complican por la profundidad del surtido y la mezcla de tallas, modelos, colores y puntos de venta.
Un solo error de cálculo puede repercutir negativamente en la generación de beneficios o en el margen y tener un efecto negativo en las operaciones diarias de la empresa.
La demanda es un elemento dinámico, vivo y extremadamente conectado de la sociedad. Por ello, es fundamental que el análisis se apoye en la Inteligencia Artificial y en algoritmos estadístico-matemáticos, capaces de tener en cuenta todos los elementos que afectan a su complejidad.
Gracias a una cuidadosa actividad de previsión, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en escenarios futuros, respondiendo de forma adecuada y eficiente a sus necesidades. A través de este proceso los gestores y responsables de la toma de decisiones obtienen resultados como la reducción de residuos y la optimización de costes, implementando la rentabilidad de la empresa.
Pero para ello es necesario conocer los fundamentos y las técnicas, y sobre todo saber reaccionar rápidamente ante los cambios y los imprevistos.
Aunque el objetivo es siempre la programación y la planificación avanzada, en realidad, la verdadera fuerza de un sistema eficaz de Demand Planning reside en la flexibilidad y la capacidad de reajustar las previsiones en tiempo real.
GENERAR VALOR MEDIANTE LA PREVISIÓN DE LA DEMANDA
¿Acertar con las previsiones es el fin o el medio?
Este es el error que cometen la mayoría de las empresas durante el Demand Forecasting.
El secreto está en la definición de Demand Planning, que entendemos como un proceso para analizar, prever y gestionar la demanda de productos o servicios que recibiremos de los clientes, con el objetivo de aprovechar los resultados del análisis para tomar decisiones operativas.
Vemos, pues, que el objetivo es intrínsecamente operativo: garantizar la producción, abastecer los
puntos de venta, fijar el precio adecuado sobre todo cuando se opta por poner algún producto en promoción.
Es evidente que todo esto tiene un impacto considerable en la organización interna de la empresa que quiere explotar un Demand Planning System eficaz. De hecho, nacen nuevas funciones y nuevas competencias.
Sólo adoptando un enfoque evolucionado, con sistemas de simulación y previsión creíbles y precisos, las empresas podrán pasar de la previsión a la acción.
COVID-19 PANDEMIC PLANNING SCENARIOS: LA EXPERIENCIA DE CONDIS SUPERMERCATS
Víctor Escanciano Alcalde, Director de Logística y Sistemas de Condis Supermercats, el principal grupo catalán de supermercados, lo sabe bien.
La cadena de supermercados cuenta con más de 500 tiendas y 5 plataformas logísticas centrales y está especializada en la distribución de proximidad, con establecimientos mayoritariamente urbanos y locales. En esta fórmula, la integración de los valores de la empresa resulta vital: proximidad, servicio, precio y calidad del producto.
De hecho, Condis siempre ha invertido en su logística para reducir costes y ofrecer un mejor servicio a sus clientes (y por qué no, a sus empleados).
Los almacenes centrales gestionan la planificación de los puntos de venta, analizando las variaciones de la demanda gracias a sistemas automatizados, análisis predictivos, inteligencia artificial y algoritmos inteligentes.
En este marco, la calidad de los datos es el principal parámetro de toda solución de Demand Planning.
En los micrófonos del webinar dedicado a las Estrategias de la Gestión de la Demanda, Víctor recordó lo imprevisible que era el impacto del covid, a ojos de cualquier sistema de predicción.
Explicó la importancia de poner en marcha proyectos interfuncionales, que impliquen a la empresa en muchos niveles: desde la tienda, hasta las ventas, pasando por la logística. «Sólo compartiendo objetivos es posible actuar en el seno de la empresa». Este fue el gran punto fuerte de Condis para hacer frente a la incertidumbre económica de la pandemia: integrar el análisis predictivo automatizado con las percepciones de los profesionales sobre el terreno.
DEMAND PLANNING Y DECISION SCIENCE: LA RESPUESTA DE SPINDOX ES UBLIQUE
A lo largo de la supply chain, la investigación se orienta hacia la simplificación y la precisión del análisis, no siempre respaldada por la cantidad o la calidad de los datos de que disponen las empresas.
Esta es una de las razones por las que los antiguos métodos de planificación y análisis son cada vez más ineficaces, ya que no pueden garantizar un buen nivel de precisión y flexibilidad de recálculo, que son útiles para dirigir las operaciones adecuadamente.
Para responder a la necesidad de apoyar los procesos de toma de decisiones, Spindox ha desarrollado Ublique, una suite de soluciones verticales altamente especializada en la predicción y creación de escenarios de mercado.
Ublique es un sistema de apoyo a la decisión, es decir, una solución capaz de orientar a los responsables de la toma de decisiones dentro de una masa de datos difícil de analizar
manualmente y teniendo en cuenta todos los elementos que afectan a la variabilidad de la demanda, para obtener previsiones precisas en tiempo real.
En el ámbito de la planificación y previsión de la demanda, la adopción de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones presenta algunas ventajas importantes:
- Evaluación de cada elemento que afecta a la variabilidad de la demanda
- Inmediatez en la previsión de escenarios de mercado
- Posibilidad de recalcular las previsiones en tiempo real
- Reducción de costes
- Mejor gestión de las existencias
- Precisión del análisis
- Conocimiento del mercado
- Reducción de riesgos
- Mejora de las normas de calidad del servicio
LA GESTIÓN DE LA DEMANDA DESPUÉS DE COVID-19: UN RETO A SUPERAR
La pandemia ha anulado todos los criterios de evaluación de la demanda. Si en muchos mercados la crisis ha provocado una fuerte contracción y disminución de las ventas y los márgenes, en algunos la pandemia ha generado un aumento de la propia demanda, como en el sector farmacéutico y médico, gracias al uso y abuso de desinfectantes y mascarillas. Estos productos han experimentado aumentos de hasta cien veces más que los volúmenes anteriores a la covacha.
En cualquier caso, los responsables de la toma de decisiones que se ocupan a diario de la previsión de la demanda se enfrentan a retos completamente nuevos y en constante evolución.
Pero, ¿cómo prepararse adecuadamente para el restablecimiento de una condición de «nueva normalidad»? El reto será calibrar las previsiones sobre una base de datos históricos completamente distorsionada.
Es, por tanto, el momento de tomar ejemplo de lo que hemos tenido que afrontar en los últimos meses, la capacidad de adaptación.
La lógica de la previsión en la época de Covid ha sufrido un trauma, sin un pasado que vadear para leer el futuro a largo plazo, la previsión se ha reiniciado desde el presente recurriendo a la detección de la demanda: una forma diferente de hacer previsiones, mucho más flexible y adaptable, capaz de leer las fluctuaciones de la demanda de los consumidores casi en tiempo real.
Obviamente, esto no resta importancia a la limpieza de las bases de datos, al acercamiento a la Inteligencia Artificial digital oriented, a la implantación de soluciones CRM para la gestión de la información, que son excelentes puntos de partida para afrontar el futuro con las herramientas adecuadas.
Para saber más sobre la previsión de la demanda en la cadena de suministro, manténgase en contacto con nosotros rellenando el formulario y le invitaremos a los próximos seminarios web y eventos programados.
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